AI-аудит сайта

AI-аудит сайта: как проверить видимость в нейросетях

Поиск меняется: всё больше вопросов пользователи задают не поисковой строке, а нейросетям. Яндекс отвечает через Нейро и Алису, Google — через AI Overviews, параллельно растёт использование GigaChat, ChatGPT и Perplexity. В таких ответах обычно упоминаются несколько компаний и источников, и бизнесу важно понимать, попадает ли он в этот список.

Что показывает AI-аудит

Мы формируем список вопросов, которые задают ваши потенциальные клиенты: от общих «как выбрать» до коммерческих «где заказать в Москве». Каждый вопрос задаём нескольким нейросетям и фиксируем, упоминается ли ваш бренд, в каком контексте и какие сайты указаны как источники.

Это позволяет увидеть не только отсутствие бренда, но и причины. Например, нейросеть может ссылаться на отраслевые рейтинги и справочники, где вас нет, или пересказывать устаревшие данные о ценах и адресе. Иногда компания упоминается, но в негативном контексте из-за старых отзывов. Каждая такая ситуация требует своего решения, и в отчёте мы описываем его для конкретных вопросов.

Техническая готовность сайта

• Доступ для ботов — не закрыты ли в robots.txt краулеры, которые собирают данные для AI-ответов;
• Микроразметка — описаны ли компания, услуги, товары и FAQ в формате Schema.org;
• Структура контента — есть ли на страницах чёткие ответы, списки, таблицы и факты, которые удобно цитировать;
• Согласованность данных — совпадают ли адреса, телефоны и описание компании на сайте, в Яндекс Бизнесе и справочниках.

Что делать после аудита

Отчёт содержит конкретные правки, которые можно внедрить самостоятельно. Если нужна системная работа — регулярное создание контента, работа с упоминаниями и ежемесячные замеры, — переходите к услуге продвижения в нейросетях (AEO/GEO).

Важно помнить, что нейросети во многом опираются на те же сигналы, что и поисковые системы. Если у сайта проблемы с индексацией или структурой, начните с SEO-аудита или технического аудита — без этой базы AI-оптимизация даст слабый эффект.